Nuevas modalidades de fraude a través de la clonación de voz mediante IA

La clonación de voz mediante IA, es una tecnología que permite recrear la voz de una persona a partir de muestras de audio existentes, utilizando redes neuronales y algoritmos sofisticados para analizar y sintetizar las características de la voz humana, siendo posible generar muestras de voz que pueden parecer indistinguibles de la voz original.

Riesgos que conlleva la clonación de voz:

La clonación de voz tiene implicaciones significativas en el ámbito de la seguridad y la confianza, ya que la voz se ha utilizado históricamente como un medio para autenticar la identidad de las personas en diferentes situaciones.

Uno de los riesgos más prominentes de la clonación de voz,  es su potencial para el fraude y la suplantación de identidad. Los delincuentes podrían utilizar esta tecnología para imitar la voz de una persona de confianza, como un ser querido o un ejecutivo de una empresa, y llevar a cabo estafas o cometer fraudes financieros (https://www.elconfidencial.com/amp/tecnologia/novaceno/2023-03-07/timos-inteligencia-artificial-estafa-voz-clon_3588329/).  

Al clonar la voz de alguien, los estafadores pueden intentar engañar a las víctimas para que revelen información confidencial o realicen transacciones no autorizadas.

Otra preocupación, es el uso de la clonación de voz en la creación de contenido falso o manipulado, conocido como “deepfakes de voz”. Estos deepfakes, pueden ser utilizados para difamar a individuos, difundir noticias falsas o incluso manipular la opinión pública. 

Lo anterior, es preocupante porque la combinación de voces falsas y la capacidad de difundir rápidamente contenido a través de las redes sociales crea un escenario propicio para la desinformación y la manipulación.

Desafíos éticos de la clonación de voz:

La clonación de voz también plantea desafíos éticos y de privacidad. La capacidad de reproducir la voz de una persona sin su consentimiento plantea serias preocupaciones sobre el uso no autorizado de la identidad vocal de alguien (https://www.lafm.com.co/colombia/presidente-de-la-acl-impondra-demanda-a-unicentro-por-uso-de-ia-plagiando-su-voz?fbclid=IwAR1xH37l1VlFFhoxifOMJXg5j5qwKdvrqhF_TttW4aG3FZbfG-m77YAPytY&mibextid=Zxz2cZ#lhe6gscg9upqwzt6qv). 

Lo anterior, puede tener consecuencias perjudiciales tanto a nivel personal como profesional. Además, existe la posibilidad de que las voces clonadas sean utilizadas en llamadas automatizadas o sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR) para engañar a los usuarios y obtener información valiosa.

Para abordar estos riesgos y amenazas, es fundamental desarrollar soluciones y salvaguardias efectivas. 

Medidas a tomar ante la clonación de voz:

• Implementar sistemas de autenticación de voz más robustos, que utilicen técnicas de detección de clonación y análisis de características vocales para verificar la autenticidad de una voz. 

• Promover campañas de concienciación pública para informar a las personas sobre los riesgos de la clonación de voz y cómo protegerse de posibles ataques.

• Las plataformas de redes sociales y los proveedores de servicios de comunicación estén atentos a la detección y eliminación de contenido de voz falsificado. 

• Desarrollar algoritmos de IA avanzados para identificar deepfakes de voz y sistemas de reporte fácil de usar para mitigar los riesgos asociados con la difusión de contenido manipulado.

En conclusión, es necesario abordar los riesgos  asociados a la clonación de voz a través de la implementación de sistemas de autenticación más sólidos, la concienciación pública y la colaboración entre los diferentes actores, incluidas las empresas de tecnología y las autoridades regulatorias. Solo de esta manera, podremos aprovechar los beneficios de esta tecnología sin comprometer la seguridad y la confianza en nuestras interacciones diarias.Para conocer más al respecto, lo invitamos a ver nuestro contenido en https://mslegal.com.co/publicaciones/